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ie浏览器:在计较机机能每 18 个月翻一番的时代

2018-11-01 17:34 来源:未知

  2017 年图灵奖得主、加州大学传授、谷歌工程师、RISC 架构前驱 David Patterson 说,此刻是成为计较机架构师的最好机会。

  对于像 Patterson 如许的计较机架构师来说,这其实是一个好动静。他指出,这对于立异的软件工程师来说也是好动静。「我们急需开辟出专为特定计较使命量身定做的革命性新硬件架构和软件编程言语,」他说,「若是人们情愿努力于这方面的研究,那么图灵奖非他们莫属。」

  至于硬件,Patterson 认为针对特定范畴开辟的架构会运转得更好。他说:「这并不是魔术,我们刚好可以或许做到这些工作。」例如,并不是所有的使用都要求计较成果达到同样的精确度。他说,对于某些使用来说,你能够利用比我们常用的 IEEE 754 尺度切确度更低的浮点运算。

  由于摩尔定律曾经失效了,他说:「若是摩尔定律仍然见效,那么我们此刻会比应有的手艺程度掉队 15 倍。现在,我们正处于后摩尔定律时代」。

  Patterson 说,机械进修是此刻最可能使用这些新架构和言语的场景。「若是你处置硬件研究,你会想要伴侣需要更多计较机。」而机械进修「对算力的需求极大,这令我们很是欢快」。

  可是他在客岁说:「单个法式的施行机能仅仅提高了 3%,所以按照这个速度得 20 年才能让机能翻一番。若是你还傻傻地期待芯片变得更快,那你就有的等了!」

  原题目:业界 David Patterson:驱逐新的计较机系统布局和软件开辟言语

  反观本身的进修,我们同样能够清晰地划分出分歧的条理。以阅读为例,从浅到深顺次为:

  上周在圣何塞举行的 会议上,Patterson 告诉加入会议的工程师:「我们习认为常的机能提拔速度曾经难认为继了。在计较机机能每 18 个月翻一番的时代,人们会扔掉那些仍然运转优良的台式机,由于伴侣的新电脑要快得多」。

  Patterson 称,现在研究者环绕哪品种型的计较机架构最适合机械进修展开了激烈的会商,而很多公司也将宝押在了这些架构上。谷歌开辟了本人的张量处置单位(TPU),其每个芯片都具有一个焦点,而且利用软件节制的内存取代了缓存;英伟达的 GPU 具有 80 多个焦点,而微软正采用 FPGA 处理方案。英特尔「正试图对所有的计较机架构投入力量」,既推广将保守的 CPU 用于机械进修,又收购了 Altera(为微软供给 FPGA 的公司),还买下了 Nervana(该公司具有与谷歌 TPU 雷同的公用神经收集处置器)。

  Patterson 说,除了这些为机械进修供给分歧架构的次要公司,还有至多 45 家硬件草创公司正在该范畴进行比赛。最终鹿死谁手由市场决定。

  Patterson 举出了一个软件编程方面的例子:将 Python 重写为 C,法式的运转速度将提拔 50 倍。若是再插手各类各样的优化手艺,运转速度还会显著提拔,他说:「将 Python 法式的机能提拔 1000 倍也不是完全不成能」。

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